L’IA dans l’industrie : quels usages de l’intelligence artificielle dans les entreprises industrielles ?

L’IA s’impose progressivement dans les entreprises industrielles comme un levier de performance, d’optimisation des processus et d’aide à la décision.
Et ceci au-delà de l’intelligence artificielle intégrée à la robotique ou aux lignes de production automatisées que nous concevons pour nos clients.
Beaucoup de questionnements apparaissent alors ; entre intelligence artificielle classique, IA générative, automatisation, ….
Pour apporter un éclairage concret, nous avons croisé les regards de deux spécialistes du sujet : Sonja Toussaint fondatrice d’Adopte IA®, coach et formatrice spécialisée dans l’usage stratégique de l’IA pour les décideurs, et Corentin Guegeais de Wavia, qui forme les dirigeants et les équipes industrielles à l’IA générative et développe des automatisations sur-mesure. Deux approches complémentaires qui apportent un regard 360°.

L’IA : de quoi parle-t-on concrètement ?

L’intelligence artificielle s’inscrit aujourd’hui dans l’ensemble des processus de l’entreprise :

• Production
• Qualité
• Maintenance
• Fonctions support
• Pilotage stratégique

Mais derrière le terme IA il y a des choses très différentes.

Deux grandes catégories se distinguent :

IA analytique et prédictive :

Elle permet de :

• Traiter des volumes de données
• Identifier des schémas
• Anticiper des événements

Exemples : maintenance prédictive, détection de défauts qualité, analyse des données de production, mise à jour de tableau de bord, …

IA générative : capable de comprendre un contexte, structurer une réflexion

Elle permet de :

• Rédiger
• Structurer
• Analyser des documents
• Interagir en langage naturel

Exemple : comptes rendus de réunion, création de visuel, rédaction, …

« L’IA classique optimise l’existant. L’IA générative permet de créer et de structurer. »
Corentin Guegeais.
« Deux logiques différentes, deux usages différents, souvent complémentaires. »
Sonja Toussaint.

L’enjeu pour les industriels : combiner ces deux approches pour maximiser la performance.

L’IA dans le quotidien des fonctions support et des dirigeants

MT Concept : Qu’est-ce que peut apporter l’IA générative dans les fonctions de bureaux ?

Sonja Toussaint – Adopte l’IA® : Dans les bureaux, l’IA générative apporte deux choses bien distinctes. D’un côté, de l’automatisation. Intégrée dans des flux de travail, elle exécute des tâches répétitives sans intervention humaine : relances clients, traitement de bons de commande, génération de tableaux de bord. C’est le sujet que développera Corentin.
De l’autre côté, l’IA peut aider à réfléchir. Un financier qui prépare un arbitrage budgétaire peut lui soumettre ses données, tester des scénarios. Un responsable communication peut lui faire analyser un corpus de veille concurrentielle en quelques minutes. Un directeur commercial peut structurer une proposition avec l’IA, croiser ses arguments, affiner son positionnement. L’IA intervient comme un soutien, pour penser peut-être plus vite, mais beaucoup plus loin.

MT Concept : Et pour le dirigeant lui-même ?

Sonja Toussaint – Adopte l’IA® : C’est là que ça devient stratégique.
Le vrai gain, ce n’est pas juste le temps. C’est la capacité à traiter des sujets en profondeur qu’on repousse faute de ressources. Dans une TPE/PME industrielle, le dirigeant décide souvent seul, sans DRH, sans DAF. L’IA peut endosser ces rôles. Par exemple, pour renégocier un contrat cadre avec un client, il peut, avec l’IA, simuler des scénarios de remise, vérifier les clauses contractuelles, préparer ses arguments, anticiper les objections. Ce travail, il l’aurait fait seul, sans doute au feeling. L’IA lui permet de structurer sa réflexion, de challenger ses hypothèses et d’arriver à la table de négociation préparé avec une vision complète du dossier.
A mon avis, L’IA transforme le travail encore plus dans les bureaux que dans l’atelier.

L’IA et les métiers

MT Concept : quels métiers sont les plus concernés par l’IA générative au service du pilotage ?

Sonja Toussaint – Adopte l’IA® : Tous ! La RH, d’abord. Dans une PME industrielle sans service juridique dédié, préparer un avenant au contrat de travail à la suite d’une promotion interne prenait facilement une demi-journée : retrouver la bonne convention collective, vérifier la classification, rédiger proprement, relire. Avec l’IA générative, le document est prêt en vingt minutes, conforme, directement exploitable.
Un responsable qualité dans l’électronique embarquée a analysé un nouveau référentiel qualité grâce à l’IA. Ce qui aurait nécessité une journée de lecture, d’analyse et de synthèse s’est transformé en deux heures de travail ciblé.
La gestion financière aussi : consolidation de données, analyse d’écarts, préparation de reporting, l’IA prend en charge la partie fastidieuse pour laisser du temps à l’interprétation et à la décision.
Un dirigeant de PME dans la chaudronnerie le dit clairement : son objectif n’est pas de supprimer des postes, mais de libérer ses équipes des tâches chronophages qui les éloignent de leur cœur de métier. Répondre à un client qui cherche son bon de livraison, recopier des données d’un document à l’autre, formuler un message interne, autant de tâches que l’IA peut absorber pour que les gens se concentrent sur ce qui crée de la valeur. Lui-même utilise l’IA au quotidien pour analyser, structurer sa réflexion pour prendre ses décisions, que ce soit sur un sujet commercial, organisationnel ou stratégique.

L’IA pour améliorer les process et automatiser

MT Concept : Si je veux me lancer demain, par quel bout je prends le problème ? J’ai des dizaines de process différents, comment je choisis le bon projet sans risquer de dépenser de l’argent pour rien ?

Corentin Guegeais – Wavia : La pire erreur, c’est de se dire “je veux mettre de l’IA dans mon entreprise” sans savoir pourquoi. Chez Wavia, on ne commence jamais par la technologie. On commence par un audit métier approfondi. On s’assoit avec les équipes, on regarde comment elles travaillent, quels outils elles utilisent (ERP, fichiers Excel, papier), et on identifie ce qu’on appelle les “irritants”.
Ces irritants, ce sont les tâches répétitives où les collaborateurs perdent du temps, ou les processus où la charge mentale est trop lourde. Une fois qu’on a cartographié ça, on cible un processus précis. Et là, on se pose la vraie question : est-ce qu’on a besoin d’IA pour régler ce problème ? Parfois, la réponse est non. Une simple automatisation classique suffit. D’autres fois, on se rend compte que la donnée de l’entreprise n’est pas numérisée, donc inexploitable par une IA. Il y a un travail de préparation en amont.
Si le projet IA est pertinent, on le valide avec trois critères : le retour sur investissement financier, la réduction des erreurs humaines, et l’amélioration de la qualité de vie au travail. Notre règle est simple : avant de lancer, on doit pouvoir chiffrer le gain attendu en heures et en euros. Si on n’arrive pas à le faire, c’est que le projet n’est pas mûr. Le but, c’est de lancer un premier projet ciblé, très rentable, pour prouver que ça marche avant d’aller plus loin.

MT Concept : Les équipes peuvent avoir des habitudes bien ancrées. Quand on leur annonce qu’une IA va automatiser une partie de leur travail, ça crée forcément des inquiétudes. Comment faites-vous pour que le projet soit accepté sur le terrain ?

Corentin Guegeais Wavia : C’est le point le plus critique. Si l’outil est imposé sans explication, il finira au placard. Il y a souvent une vraie méfiance, la peur d’être remplacé ou surveillé.
Notre discours est transparent : l’IA ne remplace pas votre métier, elle supprime la tâche que vous détestez faire ou la tache sans valeur ajoutée. Si on automatise 20 heures de saisie de données par semaine, on ne supprime pas le poste. On permet à la personne de réinvestir ces 20 heures dans la relation client, l’analyse, ou la résolution de problèmes complexes. L’humain garde le contrôle, l’IA n’est qu’un copilote.
Pour que cela fonctionne, il faut impliquer les utilisateurs dès l’audit. C’est pour ça que nous sommes aussi organisme de formation. On accompagne les équipes, on démystifie l’outil, on leur montre comment il fonctionne et quelles sont ses limites. Quand le collaborateur comprend que c’est lui qui pilote la machine pour se simplifier la vie, la résistance disparaît.

Cas d’utilisation concrets de l’IA dans l’industrie

Cas d’usage Chatbot SAV intelligent par Wavia

Le contexte : Le service après-vente d’un fabricant d’échafaudages perdait un temps fou à identifier les pièces de rechange (roulettes, fixations) demandées par les clients. Les descriptions au téléphone étaient souvent floues, entraînant des erreurs de commande et des retours coûteux.
La solution Wavia : Nous avons développé un agent conversationnel intégrant la reconnaissance visuelle. Le client prend simplement en photo la pièce défectueuse avec son smartphone. L’IA analyse l’image, retrouve la référence exacte dans la base de données de l’entreprise, et propose immédiatement un lien pour racheter la pièce en ligne.

Les résultats :

• Gain de temps SAV : Le temps passé par les techniciens sur l’identification manuelle des pièces a baissé de 40 %.
• Fiabilité : Les erreurs de commande ont drastiquement diminué.
• Service client : Le client obtient une réponse instantanée, 24h/24.

Cas d’usage pilotage d’entreprise par Adopte l’IA

Un groupe industriel spécialisé dans les infrastructures métalliques a utilisé l’IA générative pour identifier et analyser des opportunités de croissance. Ce type de travail mobilise normalement du temps, des ressources, souvent un cabinet extérieur. Les équipes ont pu structurer l’analyse, croiser les angles, formaliser les pistes, sans dépendre d’une ressource externe.
Un fabricant de machines-outils spéciales s’en est servi pour amorcer sa stratégie export : cartographier des marchés cibles, structurer sa proposition de valeur, poser les bases d’une approche commerciale internationale. Ce qui aurait pris plusieurs semaines s’est construit en quelques sessions.

Conclusion : l’IA pas un seul outil mais différents leviers pour diriger, piloter, produire, … de la stratégie au quotidien

L’IA transforme déjà les entreprises industrielles. Ce n’est pas une tendance technologique, mais un levier concret de performance industrielle.

Chaque métier est concerné, qu’il s’agisse d’IA analytique et prédictive ou d’IA générative.

Merci à nos deux experts pour leurs regards croisés sur le sujet.

Sonja Toussaint
Adopte l’IA®
https://www.adopte-ia.com/

Corentin Guegeais
Wavia
https://wav-ia.fr/